Analisis Regression

Dari apa yang saya pelajari, Analisis regresi ada 2 macam, yaitu: Linear Regression dan Logistic Regression.

Dari beberapa situs, saya mengumpulkan informasi seputar Regresi Linier. Dalam situs http://www.produksielektronik.com, saya mendapatkan informasi tentang perhitungan Regresi Linier menggunakan MS-Excel.

Analisis Regresi Linier atau juga disebut dengan Simple Linear Regression (SLR) merupakan salah satu metode statistik yang dipergunakan untuk memprediksi variabel response. Di dalam SLR terdapat 2 jenis variabel, yaitu variabel predictor dan variabel response. Variabel predictor atau penyebab dilambangkan dengan X, sedangkan variabel response atau akibat dilambangkan dengan Y.

Variabel response atau Y dalam SLR dapat dibedakan menjadi 2 macam, yaitu :
1. Data Kuantitatif
Data berupa bilangan atau angka yang nilainya dapat berubah-ubah atau bersifat variabel. Ada 2 macam data kuantitatif, yaitu :
Data dengan Variabel Diskrit (Discrete)
Data yang diperoleh dari hasil perhitungan, contoh jumlah penduduk suatu daerah.

Data dengan Variabel Kontinu (Continue)
Data yang diperoleh dari hasil pengukuran, contoh tinggi badan atau suhu

2. Data Kualitatif
Data yang bukan berupa bilangan, namun merupakan kualitas data yang dipelajari (data atribut), contoh : rusak, gagal, berhasil, atau tingkat pengetahuan baik, cukup, kurang.

Contoh penggunaan SLR antara lain :